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杜安環保
即使已經進入4月，ChatGPT的熱度還在持續，如果不出意外，很有可能入選年度熱詞。阿里版ChatGPT官宣，OpenAI重金懸賞ChatGPT漏洞，美國考慮對ChatGPT進行監管，國產ChatGPT扎堆上線......這樣的消息層出不窮，同樣AI人工智能的話題也遇風口。
那我們今天為什么要提起ChatGPT，提起AI人工智能呢，因為在人工智能快速，甚至超速發展的背景下，沒有一個行業能繞過這波沖擊。與其被動，更好的是主動選擇和融入，環保行業不能例外，或者說更應該先行，比如“零碳園區”和“低碳工廠”就必然要選擇數智化。
低碳工廠，綠色工廠，智能工廠，環保在線相關的解讀也比較多了，那就來看下零碳園區。工業生產集合的產業化、園區化，帶來的是集中式的污染治理和環境風險管控，既分攤了成本，又實現了規范化，對很多工業企業來說都是一舉兩得的選擇。因此，退城入園這波浪潮確實引發了工業園區建設和改造的新變革。
隨著“雙碳”目標的落實，“零碳園區”自然順勢而起。一方面，這意味著低碳零碳技術的創新，另一方面，這也是工業減污降碳的助推器。
零碳園區主要就是在能源體系，再生循環體系兩個方面進行的“清賬”。即通過光伏板鋪設，氫能、風能、熱電聯產、沼氣發電等等方式架構一個多能互補的能源體系，同時在回收工業廢水、工業固體廢棄物、工業廢氣再利用等方面做文章。更進一步，采用CCUS技術(碳捕集、利用與封存)、碳交易等方式抵消過剩的溫室氣體排放。
就目前來說，零碳園區已經在全國鋪開建設，不過也面臨一些挑戰，比如還沒有一個統一的建設系統以及實施路徑，能源結構依賴性的根本轉變并未到來，亟待構建完善的標準體系以支撐零碳園區建設與推廣，現有技術成熟度還不夠等等。
另外，零碳園區建設對管理系統的要求更高了。前述我們已經說過，AI人工智能技術與零碳園區的結合有一定的必然性。其最根本的落腳點就是園區碳排放核算，碳排放評價，為此需要構建一個數字化碳管理平臺。
從能源管理，到能耗管理，到碳排放管理，再到日常管理和金融管理等等，這也是目前零碳園區建設面臨的重難點之一。因為從全球層面來看，都缺乏較為統一的園區碳排放核算體系，因此更多的是摸索和積累，就是一個不斷優化和更新的過程。
不過，目前已經建成的零碳園區還是有很大的借鑒意義的。
比如杭州青山湖科技城濱河零碳智慧園區，成功實現年碳排放范圍1+范圍2減碳約54.29%，范圍1+范圍2+范圍3減碳約50.2%。據測算，到2028年，園區即可實現碳中和。
再比如青島科創藍碳減排零碳金融科技園區，集研發試驗、學術交流、商務辦公、技術孵化等多功能于一體，自主研發熱泵技術進行供熱供冷，同步建設光伏分布式電站。
以及海口江東推進零碳新城，京東“亞洲一號”西安智能產業園，鄂爾多斯零碳產業園，無錫星洲零碳工業園，青海省零碳產業園區，福建三峽海上風電國際產業園，青島中德生態園等等。
實踐才能出真知，零碳園區的建設和完善正需要時間的打磨，而這個趨勢在未來5到10年內基本不會改變，甚至有機構預測其將成為下一個千億風口。
